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摘要:
针对人体静止状态下生命周期信号(如心跳、呼吸)的幅值通常很小,且常被强噪声淹没、信号频率难以检测的特点,本文提出基于自相关和混沌振子相变理论相结合的微弱生命周期信号检测新方法.该方法利用传统的时域自相关方法对微弱生命周期信号进行初步去噪,再利用改进的混沌振子列检测方法提取有效信号,以充分发挥自相关及混沌检测在噪声抑制及信号提取方面的优势.仿真分析表明,该方法能有效地检测出深埋于强噪声中的两个频率未知的微弱生命周期信号,其信噪比工作门限值较单独的自相关方法和混沌振子检测方法更低,达到-81.43dB.
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文献信息
篇名 基于混沌振子的微弱生命周期信号频率检测方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 微弱信号 自相关 混沌检测 随机噪声 信噪比
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 183-189
页数 分类号 TN911.7
字数 5473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈艳峰 华南理工大学电子与信息学院 50 428 10.0 19.0
2 李义方 华南理工大学电子与信息学院 2 29 1.0 2.0
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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