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摘要:
跟踪伺服系统设计是APT核心技术,决定了通信链路能否建立以及通信系统的性能.针对精跟踪伺服系统设计中光斑抖动时变不确定性和PZT驱动中存在的迟滞、蠕变和位移非线性等不足,采用RBF神经网络自学习方法,控制PZT驱动精瞄偏转镜偏转,最终达到精跟踪伺服系统优化控制.通过16km链路的空间光通信实验表明:抑制到达角起伏后,最大起伏幅度抑制了80%和起伏均方差减少4倍,光纤耦合效率提高了6倍,光功率相对波动幅度明显减小;RBF神经网络控制算法增强了伺服系统鲁棒性,并提高了伺服系统实时性.
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文献信息
篇名 16KM空间光通信的跟踪实验研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 光通信 精跟踪 RBF神经网络 PID控制器 PZT驱动器
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-234
页数 分类号 TP37
字数 2522字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎明 武汉大学电子信息学院 24 107 6.0 9.0
5 黄勇 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
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研究主题发展历程
节点文献
光通信
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RBF神经网络
PID控制器
PZT驱动器
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
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