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摘要:
目的:心音信号是人体重要生理信号之一,通过三维(3D)图谱,能够直观的区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考.方法:基于Labview8.6虚拟仪器开发平台,采用时间序列自回归模型(AR)双谱构建心音信号的三维图谱.结果:通过对正常人和心脏疾病患者的不同样本分析,在三维图谱上能够清晰的表现出其差别.结论:分析和结果证明该方法能有效的区分正异常的心音,揭示了能量成分随时间的变化过程,有助于心脏病的辅助诊断.
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文献信息
篇名 基于AR方法的心音信号3D分析
来源期刊 中国医学装备 学科 医学
关键词 心音 Labview8.6 时间序列自回归模型 三维图谱
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术论著
研究方向 页码范围 12-14
页数 分类号 R540
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8270.2011.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦哲 兰州军区兰州总医院医学工程科 71 264 9.0 11.0
2 李战明 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 162 1481 18.0 29.0
3 马中武 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心音
Labview8.6
时间序列自回归模型
三维图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学装备
月刊
1672-8270
11-5211/TH
大16开
北京市西城区南纬路27号
80-373
2004
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
12
总被引数(次)
30758
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