虚拟仪器技术在神经网络火灾识别模型中的应用研究

• 作者: 刘阳 张嘉琪 王晓丽 赵晖 郑嗣华
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾自动报警系统 BP神经网络 LabVIEW虚拟仪器 火灾识别模型 温度场
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 49-55
• 分类号: X932
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2011.11.008

摘要

为降低火灾自动报警系统的误报、漏报率,基于BP神经网络算法,用LabVIEW虚拟仪器开发了一套智能火灾识别模型.在火灾探测区域内合理布置若干感温探测器,在火灾识别模型中,将探测到的温度场参数作为BP神经网络的输入,火灾发生与否作为输出,并对影响BP神经网络的各项参数和该模型的运行结果进行测试研究.仿真试验结果表明:选取42组训练样本,当网络训练到4 000次左右时,最大相对误差值达到目标值0.1,其中大部分相对误差值达到0.05以下,网络的实际输出值非常逼近样本的理想输出值；实际火灾试验表明:该火灾识别模型能够探测火灾的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嘉琪	天津理工大学环境科学与安全工程学院	58	346	9.0	17.0
2	王晓丽	天津理工大学环境科学与安全工程学院	54	362	11.0	16.0
3	郑嗣华	天津理工大学环境科学与安全工程学院	5	31	3.0	5.0
4	刘阳	天津理工大学环境科学与安全工程学院	3	18	2.0	3.0
5	赵晖	天津理工大学环境科学与安全工程学院	1	13	1.0	1.0