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摘要:
将遗传算法进行改进并应用于无线传感网络的优化设计中,根据森林的实际环境建立合适的数学模型,并在此基础上给出适应度函数和传感器网络的组网策略.当有异常情况发生,能够准确及时的发出警报,并发出位置信息.针对遗传算法容易进入局部最优解的误区,把模拟退火算子加入遗传算法,同时基于以往的交叉概率和遗传概率的选取不当给寻优结果带来的很大影响,本文在寻优过程中动态的调整了交叉概率和变异概率.MATLAB仿真结果表明:改进的遗传算法提高了算法的寻优速度,克服了局部收敛的误区,优化了无线传感网络的能量使网络的生命周期达到最长.
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文献信息
篇名 遗传算法在森林防火预警网络中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 遗传算法 无线传感网络 适应度函数 网络优化
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 实用案例
研究方向 页码范围 130-134
页数 分类号 TP18
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王焱 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 67 368 10.0 15.0
2 单欣欣 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 5 38 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
无线传感网络
适应度函数
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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