压缩感知回顾与展望

• 作者: 侯彪 刘芳 杨淑媛 焦李成
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 压缩观测 优化恢复
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1651-1662
• 分类号: TN911.72
• 字数: 10627字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进了数学理论和工程应用的结合.目前,压缩感知的研究正从早期的概念理解、数值仿真、原理验证、系统初步设计等阶段,转入到理论的进一步深化,以及实际系统的开发与应用阶段.本文分析了压缩感知的原理与应用,综述了压缩感知的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成		514	14586	52.0	103.0
2	刘芳		145	3511	30.0	54.0
3	侯彪		25	1246	14.0	25.0
4	杨淑媛		20	1059	9.0	20.0