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摘要:
逆向工程中点云数据点三角划分处理,在散乱数据插值曲面构造、快速原型制造以及有限元分析等方面有着重要的应用.根据Delaunay三角划分理论及Lawson优化准则,借助于Matlab中用于点云处理模块快速实现了空间散乱数据点的直接三角划分,给出了数据点三角划分程序代码,并以某小客车车身外表面点云数据处理过程加以验证,给出其外形数据点Delaunay三角划分以及凸壳包络图,由此可以早期发现逆向设计过程中可能存在的问题,从而减少后期修改次数,极大缩短新产品的开发周期,提高了设计精度.
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文献信息
篇名 基于Matlab三维数据点三角剖分方法研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 交通运输
关键词 逆向工程 预处理 Voronoi 图 Delaunay三角剖分
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 102-103
页数 分类号 TH12|U46
字数 667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠良 31 77 6.0 8.0
2 刘伟哲 14 43 4.0 6.0
3 马铁利 5 11 2.0 3.0
4 陈昌建 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
预处理
Voronoi 图
Delaunay三角剖分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
论文1v1指导