原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对植物叶片点云进行三角剖分建立高精度植物叶片模型,对于开展植物冠层结构分析等研究具有重要意义.由三维扫描技术获得的植物叶片点云呈破碎状且空间重叠大、离群点多,传统三角剖分算法的剖分结果不佳.对传统的基于区域生长的三角剖分算法进行改进,在三角剖分的同时对不连续点云进行分割;并对点云内部孔洞进行修复.利用改进后算法对含有大量离群点的植物叶片点云进行三角剖分,结果表明,所提出的算法在完成点云三角剖分和分割的同时剔除了离群点的干扰,提取得到的点云边界及内部孔洞的修复,能满足植物建模中叶片重构的要求;该算法也对不连续物体表面的重构建模提供了有意义的参考.
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文献信息
篇名 植物叶片点云三角剖分与分割的集成算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 散乱点云 三角剖分 点云分割 孔洞修复
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2524-2526
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵慧洁 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 99 856 16.0 25.0
2 李旭东 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 26 140 6.0 11.0
3 姜宏志 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 5 132 3.0 5.0
4 熊威 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
散乱点云
三角剖分
点云分割
孔洞修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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