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摘要:
由于Web Services数量的快速增加以及用户偏好的不同,在环绕智能环境下自适应地为用户选择合适服务是比较困难的.论文提出一种利用对服务的评价信息来获取用户偏好的学习机制.在此基础上,论文给出了基于信誉度和多属性决策的动态自适应服务选择算法.该算法首先利用学习到的偏好信息来产生当前用户的服务请求偏好位,然后利用加权欧氏距离及信誉度机制来选择最合适的服务推荐给用户.最后通过原型系统测试验证了算法的有效性和可用性.
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文献信息
篇名 环绕智能环境下自适应服务选择方法研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 服务选择 信誉度 用户偏好 动态多属性决策 环绕智能
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库
研究方向 页码范围 1599-1603
页数 分类号 TP18
字数 3902字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯义斌 北京工业大学嵌入式软件与系统研究所 92 478 11.0 17.0
2 黄樟钦 北京工业大学嵌入式软件与系统研究所 69 408 11.0 17.0
3 张会兵 北京工业大学嵌入式软件与系统研究所 30 72 4.0 6.0
5 陈锐 北京工业大学嵌入式软件与系统研究所 13 83 5.0 9.0
8 王书锋 2 4 2.0 2.0
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引文网络
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用户偏好
动态多属性决策
环绕智能
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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