BP神经网络在铝电解槽温度测量中的研究

• 作者: 徐嵩 李攀 潘峥嵘
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 铝电解槽 matlab软件 温度测量
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 30-32
• 分类号: TP183
• 字数: 1855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.05.012

摘要

针对铝电解槽温度高、腐蚀性强、温度难以直接连续测量的问题,引用BP神经网络技术,选择铝电解槽的输入电流、电压和下料速度作为辅助变量,建立BP神经网络模型,并利用matlab对数据样本进行了标准化处理,实现了BP神经网络的建立、训练和仿真.在预焙阳极铝电解槽进行实验,通过预算温度与实际温度进行对比,结果证明了该方法的有效性.