具有磁场效应的大间隔支持向量机

• 作者: 王士同 陶剑文
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 磁场效应 新奇检测 支持向量机 核方法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1055-1061
• 分类号: TP181
• 字数: 6374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00896

摘要

为了提升模式分类泛化性能,该文提出一种新颖的具有磁场效应的大间隔支持向量机(MFSVM).为了学习最优分割超平面,MFSVM通过引入最小化的q-磁场带,使得一类(或正常类)被包含其中,而另一类(或异常类)与该q-磁场带的间隔尽可能地大,从而实现类内内聚性的提高和类间间隔的增大,增强SVM学习泛化能力.在人造和实际数据集上实验结果显示,MFSVM分别在二类和一类模式分类上的性能均优于或等同于相关方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	陶剑文	江南大学信息工程学院	48	354	10.0	16.0