基于页面的信息检索排序算法的研究

• 作者: 陈军华 高国顺
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: pagerank 网络图 信息检索 阈值 预测分类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.02.013

摘要

Pagerank是评定网页等级的一种比较流行、比较重要的方法,但是随着网页数量指数增加,爬行所有的有用的网页变得越来越困难,结果是,网页的等级值的计算仅仅依靠整个网络中的一个子集,这样产生了不正确结果.因为存在不完整的信息(悬挂页面),这个情况是存在于计算当中的,为了克服这个不完整性,文章提出了pagerank算法的一种改进-页面预测分类法,并对此算法进行效率分析.这可以将不同类别的悬挂页面进行特殊的分析以至于整个链接结构能够比较准确的预测,而且,实验结果显示:与先前的pageramk算法相比这个算法达到了令人比较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军华	上海师范大学信息与机电工程学院	20	48	5.0	6.0
2	高国顺	上海师范大学信息与机电工程学院	1	1	1.0	1.0