工程机械故障控制理论与方法

• 作者: 李学俊 李昱 苗玉彬 费胜巍
• 来源期刊: 工程机械
• 学科: 工学
• 关键词: 工程机械 RBF神经网络 故障控制 寿命预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TU607
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1212.2011.05.011

摘要

针对工程机械中关键部件的故障特点,提出了工程机械故障控制理论和方法.通过对设备关键部件进行性能评估及剩余寿命预测,实施工程机械预维护,从而有效实现工程机械故障控制.首先介绍设备状态演化过程;然后提出工程机械故障控制方法及系统架构,其中RBF(Radial Basis Function,径向基)神经网络特征趋势预测为关键部件剩余寿命预测核心技术,以轴承振动趋势预测为对象,研究RBF神经网络趋势预测.试验结果表明其可行性和优越性,从而为整个系统的实现奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗玉彬	上海交通大学机械与动力工程学院	50	705	14.0	26.0
2	费胜巍	长沙中联重工科技股份有限公司电气配套分公司	1	5	1.0	1.0
3	李昱	长沙中联重工科技股份有限公司电气配套分公司	1	5	1.0	1.0
4	李学俊	长沙中联重工科技股份有限公司电气配套分公司	1	5	1.0	1.0