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摘要:
该文在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的增量式知识获取方法.该方法通过建立决策信息系统原始的知识粒树,对新增数据,在原始知识粒树中查找相匹配的知识粒,并依据决策值更新知识粒树,实现快速高效地处理动态信息系统.算法分析及实验对比结果表明,该方法在动态信息系统知识获取方面优于RGAGC和ID4方法.
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文献信息
篇名 基于粒计算的增量式知识获取方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识粒树 粒计算 动态信息系统 增量式知识获取
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 435-441
页数 分类号 TP301.6
字数 6557字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00217
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清华 重庆邮电大学数理学院 69 1122 17.0 32.0
5 周玉兰 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 3 53 3.0 3.0
6 幸禹可 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 3 28 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识粒树
粒计算
动态信息系统
增量式知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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