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摘要:
目的:建立可完善可更新功能的骨质疏松疾病诊断系统,使诊断过程方便快速准确,从而使骨质疏松诊断误诊率有效降低.方法:采用LabVIEW中的工具包LabSQL对Microsoft Access专家数据库进行访问,再通过BP网络对兰州军区总医院采集的病例数据进行样本训练,用训练后的BP神经网络对LabSQL传过来的病人数据进行分析,将得到误差小的诊断结果通过LabSQL存到专家数据库中,从而使专家数据库得到完善和更新.结果:对大量病例进行测试结果是在误差预定的范围内,通过实例验证了该方法的可行性和准确性.结论:基于LabVIEW和MATLAB诊断骨质疏松疾病是可行的有效途径.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW和MATLAB的骨质疏松疾病诊断系统的研究
来源期刊 中国医学装备 学科 医学
关键词 骨质疏松 LabVIEW MATLAB BP神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术论著
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 R540
字数 1950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8270.2011.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈若珠 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 46 356 10.0 16.0
2 韦哲 兰州军区兰州总医院医学工程科 71 264 9.0 11.0
3 杨紫娟 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 4 34 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
骨质疏松
LabVIEW
MATLAB
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学装备
月刊
1672-8270
11-5211/TH
大16开
北京市西城区南纬路27号
80-373
2004
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
12
总被引数(次)
30758
论文1v1指导