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摘要:
数字图像处理与识别技术的迅速发展,给电力系统在线监测的自动化提供了良好的契机,电力设备的运行状态是否正常对系统的安全可靠运行意义重大.依靠计算机自动识别与分析功能,利用图像处理与识别技术,结合最大类间方差法选取阈值、序贯相似法识别、帧差法判决等手段,对电力设备进行在线监测,代替了传统的人工巡检,提高了效率.这种图像识别方法综合了各种技术的优点,处理结果更加精确.
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文献信息
篇名 基于图像识别技术的电力系统在线监测
来源期刊 华电技术 学科 工学
关键词 电力设备 图像预处理 图像识别 序贯相似法(SSDA) 帧差法(FD)
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 分类号 TP391.41|TM73
字数 2874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1951.2011.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张扬 武汉大学电气工程学院 39 172 8.0 12.0
2 管保安 武汉大学电气工程学院 17 126 6.0 10.0
3 马青 武汉大学电气工程学院 4 34 3.0 4.0
4 李乳演 武汉大学电子信息学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(9)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
电力设备
图像预处理
图像识别
序贯相似法(SSDA)
帧差法(FD)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华电技术
月刊
1674-1951
41-1395/TK
大16开
北京市西城区西直门内大街273号
36-254
1979
chi
出版文献量(篇)
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