基于粒计算的数据分片算法的问题发现

• 作者: 于磊 张林林 罗谦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 相似粒 数据分片 问题数据 黄金分割
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TP311.133.1
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.009

摘要

基于粒计算的数据分片算法在考虑数据本地化的基础上,利用相似粒来划分全集数据.通过分析粒化算法的合并规则,发现在分布式数据库(Distributed Database,DDB)中,如果不考虑问题数据的出现,将会导致粒化算法产生的数据分片结果不可用,所以必须要消除问题数据.文中提出了利用黄金分割的知识进行校验,降低问题数据的产生,具有一定的可行性.文中指出如果无法保证数据的准确性,就无法使用该算法,并详细分析该算法的实际效用,对该算法的应用做了一定的限制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗谦		34	163	7.0	11.0
2	于磊	西南交通大学信息科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
6	张林林	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0