基于蚁群算法的加热炉作业计划研究与应用

• 作者: 柴天佑 陈友文
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 加热炉 作业计划 最短时间 最早缴期 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 297-302
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

加热炉的作业效率直接影响企业的最终效益.由于加热炉的复杂性,其作业计划仍然处于手动操作状态.针对加热炉这样一个复杂工业过程,提出一个优化作业计划与调度的编排方法,用于加热炉在正常和异常生产的优化排产.利用最短时间和最早缴期算法进行加热炉正常作业排序.采用蚁群算法搜索异常情况下的最优解,通过跟踪形成作业计划闭环控制,从而实现加热炉作业优化的实时控制.该方法在某钢铁公司进行了实际应用,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	382	9006	43.0	78.0
2	陈友文	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	8	44	4.0	6.0