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摘要:
本文从应用角度出发,探索包含结构化数据、非结构化数据、时序数据、空间数据的大信息量多维异构数据相似性比对问题。即在不同的数据维度上采用主流、适合的算法,计算每个数据维度上的相似度,再从权重分配角度综合考虑,提出综合不同维度的大信息量异构数据相似度算法,从应用的角度,探索异构数据相似度比对的新思路。
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文献信息
篇名 面向相似度的多维异构数据比对模型研究
来源期刊 信息安全与技术 学科 工学
关键词 多维度 异构数据 相似度 权重
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 技术探讨
研究方向 页码范围 71-76
页数 分类号 TP311
字数 7003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9456.2011.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑家民 4 6 2.0 2.0
2 孙喜来 1 4 1.0 1.0
3 王欣 1 4 1.0 1.0
4 葛昂 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多维度
异构数据
相似度
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
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10074
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