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摘要:
汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回归拟合不能适应。M5’模型树算法是一种多输入单输出系统的分段线性化的数据挖掘算法。提出采用M5’模型树的抽汽式机组汽耗量特性模型和其模型结构及参数识别算法,用于滚动利用最新的电厂测量历史数据获取最新的汽耗量特性。该方法简单、有效,逼近能力强,自动化程度高,在处理非凸形和非连续性的特性方程具有优势。通过多个热电厂的实时数据进行验证,具有很高的预测精度,效果优于多元线性回归拟合方程。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 采用M5’模型树和测量数据识别抽汽式机组汽耗量特性
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 抽汽式机组 汽耗量特性 M5’模型树 非凸性函数 非连续性函数 多元线性回归模型
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 热能工程
研究方向 页码范围 21-26
页数 分类号 TM85
字数 4766字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章坚民 94 1389 21.0 34.0
2 刘登涛 3 22 2.0 3.0
3 吴光中 3 20 2.0 3.0
4 张云雷 3 26 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
抽汽式机组
汽耗量特性
M5’模型树
非凸性函数
非连续性函数
多元线性回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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