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摘要:
农作物秸秆可收集量的预测是进行能源规划、大规模开发利用资源的基础.试验在综合2006~2010年发表的原创性研究文献的基础上,确定了草谷比和可收集系数,从而估算出1990~2009年黑龙江省农作物秸秆可收集量.用灰色关联分析方法分析黑龙江省农作物秸秆可收集量的影响因素,通过计算各因素关联度大小.结果表明,农村劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力和农用化肥施用量是影响农作物秸秆可收集量的主要因素.比较了GM(1,1)模型预测和基于GM(1,1)的多元回归模型预测两种预测方法的模型模拟精度,结果表明,基于GM(1,1)的多元回归模型预测高于GM(1,1)模型的精度.并预测了2010~2015年黑龙江省农作物秸秆可收集量.
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文献信息
篇名 灰色系统理论在黑龙江省农作物秸秆可收集量预测中的应用
来源期刊 东北农业大学学报 学科 经济
关键词 农作物秸秆 可收集量 灰色关联分析 灰色预测
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 123-130
页数 分类号 F327
字数 5535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2011.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董仁杰 中国农业大学工学院 124 1689 24.0 36.0
2 谢光辉 中国农业大学农学与生物技术学院 50 1300 18.0 35.0
3 崔胜先 中国农业大学农学与生物技术学院 4 28 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农作物秸秆
可收集量
灰色关联分析
灰色预测
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