灰色系统理论在陕西省农作物秸秆可收集量预测中的SAS应用

• 作者: 宋喜芳 常小箭 王涛 王辉 赵永锋
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 陕西 秸秆 可收集量 灰色预测 SAS模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业信息
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: S-058
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.06.049

摘要

[目的]在SAS环境下,运用灰色系统理论对陕西省农作物秸秆可收集量进行预测.[方法]以草谷比和可收集系数估算2005—2015年陕西省农作物秸秆可收集量.以农村就业人口、农作物播种面积、农用化肥施用量和农业机械总动力作为影响农作物秸秆可收集量的4个主要因素进行灰色关联度分析.在SAS环境下,利用GM(1,1)灰色模型和基于GM(1,1)的多元回归模型对2016-2020年的陕西农作物秸秆可收集量进行预测,并对模型精度与误差进行分析比较.[结果]基于GM(1,1)的多元回归模型预测精度高于GM(1,1)模型的精度,较准确预测了2016-2020年陕西农作物秸秆的可收集量.[结论]准确预测农作物秸秆可收集量可为政府开展农业面源污染防治、提高秸秆综合利用提供强有力的数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉		14	12	2.0	3.0
2	王涛		16	105	3.0	10.0
3	常小箭		3	3	1.0	1.0
4	宋喜芳		2	0	0.0	0.0
5	赵永锋		2	0	0.0	0.0