煤岩破裂微震信号的小波特征能谱系数分析法

• 作者: 唐守锋 潘玉祥 童敏明 贺新民 赖小松
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微震信号 小波基函数 最大分解尺度 小波特征 能谱系数
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1521-1527
• 分类号: TP2
• 字数: 3588字
• 语种: 中文

摘要

煤岩破裂微震信号是一种时变非平稳信号,具有不可预知性和突发瞬态性,为了提取能够表征微震源信息的有效特征,基于小波理论,选取了适合微震信号的小波基函数,并根据采样定理及Mallat算法确定了小波分解最大尺度,提出了用小波特征能谱系数分析煤岩破裂微震信号波形的状态分析方法.实验结果表明,微震信号与噪声信号有明显不同的小波特征能谱系数分布特征,而且可利用提取的能谱系数作为特征向量表示信号特征.这对于抑制微震信号的不稳定性和同频段的干扰信号,以及后续的特征编码非常有利,为实现煤岩破裂微震信号实时的模式识别打下了重要基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童敏明	中国矿业大学信电学院	143	1024	16.0	25.0
2	唐守锋	中国矿业大学信电学院	39	228	9.0	14.0
3	贺新民	中国矿业大学信电学院	8	63	4.0	7.0
4	潘玉祥	中国矿业大学信电学院	1	36	1.0	1.0
5	赖小松	中国矿业大学信电学院	1	36	1.0	1.0