一个基于BPNN的TC11钛合金蠕变本构关系模型

• 作者: 余敏 彭相华 罗迎社
• 来源期刊: 中南林业科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 TC11钛合金 蠕变 本构关系
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 林业机械
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TG146.23
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-923X.2011.12.034

摘要

TC11钛合金在金属成形过程受载荷、温度、时间等因素的作用,其蠕变本构关系极其重要且复杂.针对这一情况,利用BP神经网络高精度的非线性拟合能力、记忆能力和很强的泛化能力,提出了一个基于BPNN(误差反向传播算法)的TC11钛合金蠕变本构关系模型.对关系模型进行训练、学习和仿真,并将其仿真结果与推广的Burgers模型推导的理论值和蠕变实验值进行误差分析,结果表明该模型具有很高拟合精度和一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗迎社	中南林业科技大学流变力学与材料工程研究所	60	333	10.0	14.0
2	余敏	中南林业科技大学流变力学与材料工程研究所	9	25	4.0	5.0
3	彭相华	中南林业科技大学涉外学院	12	11	2.0	3.0