认知无线电中基于混沌神经网络的频谱预测

• 作者: 徐昌彪 杨钺 郑湘渝 鲜永菊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电系统 频谱预测 混沌神经网络 频谱分配 信道状态
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 3181-3183,3194
• 分类号: TN92|TP183
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03181

摘要

为了在认知无线电系统中提高频谱的利用率,减少切换次数,提出一种针对信道状态剩余时长的混沌神经网络预测机制,利用混沌预测对信道剩余时长进行分析并作出预测.仿真结果显示,预测精度可以达到90％以上,从而验证了此预测机制的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐昌彪	重庆邮电大学通信与信息工程学院	123	832	14.0	24.0
2	鲜永菊	重庆邮电大学通信与信息工程学院	57	228	9.0	11.0
3	郑湘渝		5	53	5.0	5.0
4	杨钺	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	12	1.0	1.0