原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对入侵检测数据特征维数多,通过改进的布尔矩阵约简算法对入侵数据样本进行属性约简,再应用灰色关联算法,使得原数据集中每条记录由原来的41个属性约简为27个,从而提高了入侵检测的速度和效率.实验结果也表明,应用此种约简方法,提高了入侵检测的效率,且保持了较为理想的检测率.
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基于改进的布尔矩阵约简算法的入侵检测方法
入侵检测
布尔矩阵
灰色关联
基于布尔矩阵的形式背景属性约简
形式背景
概念格
属性约简
可辨识属性矩阵
布尔矩阵
基于布尔矩阵约简的Apriori算法改进研究
Apriori算法
频繁项集
关联规则
矩阵约简
基于散列布尔矩阵的关联规则Eclat改进算法
垂直数据表示
交集
散列
布尔矩阵
频集
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的布尔矩阵约简算法的入侵检测方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 布尔矩阵 灰色关联
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 186-188
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.07.074
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
布尔矩阵
灰色关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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