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摘要:
受图像噪声和特征提取方法不稳定性等的影响,特征提取结果存在不确定性,它降低了同名特征之间的相似程度,增大了匹配模糊性.如果忽略这种不确定性,可能会造成匹配精度的降低,甚至导致匹配的失败.为此,本文对图像配准中常用特征的属性参数不确定性进行了分析和建模,并提出了一种基于Vague集的不确定性特征相似度求解方法.本文的理论成果可以应用于图像配准和目标识别等领域中牵涉到的特征匹配问题中.
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文献信息
篇名 基于Vague集的特征不确定性建模及相以度求解
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 特征匹配 不确定性 建模 相似度 Vague集
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2622-2626
页数 分类号 TP391
字数 3987字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
不确定性
建模
相似度
Vague集
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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11181
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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