基于主成分分析的结构不确定性建模与传播研究

• 作者: 刘杰 刘浩 卿宏军 谢凌
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 不确定性建模 主成分分析 非概率凸模型 不确定性传播 区间模型 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 411-416
• 页数: 6页
• 分类号: O342|O212.1
• 字数: 5292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201704002

摘要

基于主成分分析提出一种新的结构不确定性建模方法.首先,对结构不确定性参数的样本数据进行主成分分析,获取正交化的特征向量;其次,以特征向量方向为新坐标系,将样本数据向其投影;最后,计算新坐标系下样本的边界值,并建立相应的非概率区间模型,从而实现结构参数不确定性建模.基于主成分分析建立的不确定性模型相对紧凑,且在建模的同时能将相关参数转换为互不相关参数,使得不确定性传播问题可以便捷高效求解.两个算例及与传统区间模型和平行六面体模型的不确定性传播比较,验证了本文方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室	65	302	11.0	14.0
2	卿宏军	湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室	12	33	3.0	5.0
3	刘浩	湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	11	2.0	3.0
4	谢凌	湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	2	1.0	1.0