布尔决策表的属性约简新方法:应用于欺诈识别

• 作者: 刘启和 叶茂 李凡 王静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 决策表 属性幂 排序
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 126-129
• 分类号: TP391
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.036

摘要

粗糙集理论是应用于知识约简及分类等领域的一种高效数学工具.基于欺诈识别中的布尔型决策表,提出了属性幂的概念,据此可以快速计算划分,缩短运算时间.应用粗糙集相关理论,并结合排序思想,提出一种新的决策表属性约简方法.实例计算及应用于信用数据上的实验验证了算法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡	电子科技大学计算机科学与工程学院	16	168	6.0	12.0
2	刘启和	电子科技大学计算机科学与工程学院	23	255	9.0	15.0
3	叶茂	电子科技大学计算机科学与工程学院	40	387	9.0	19.0
4	王静	西南交通大学经济管理学院	16	51	4.0	7.0