基于电参数与神经网络的奶牛乳腺炎检测方法

• 作者: 古少鹏 崔传金 左月明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 奶牛 乳腺炎 电参数 神经网络 检测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 193-197
• 分类号: S126|S858.237.2
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.01.039

摘要

通过准确测量奶牛新鲜乳汁的温度、电导率、电容和乳汁中的体细胞含量,建立了温度、电导率、电容为输入,体细胞数为输出的四层BP神经网络模型.并将结果与没有电容参数的网络模型结果进行比较.结果表明:电容参数的加入使检测精度有显著提高,验证集奶牛乳腺炎等级的正确检出率达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古少鹏	山西农业大学动物科技学院	80	477	11.0	18.0
2	左月明	山西农业大学工学院	53	432	11.0	19.0
3	崔传金	山西农业大学工学院	4	29	3.0	4.0