基于大比例尺航片的针叶树种分类

• 作者: 李凤日 王二丽 王敏 郭志英
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 子像元分类 专家分类 监督分类 混合像元 针叶树种
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 117-121
• 分类号: S791.247|P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2011.11.032

摘要

为了提高航片上针叶树种的分类精度,以凉水国家级自然保护区1∶2000正射影像、DEM及同期森林资源二类调查的固定样地数据为基础,对正射影像进行监督分类,通过栅格矢量转换,提取针叶林专题图.在此基础上,分别用监督分类、专家分类和子像元分类的方法对针叶树种进行分类,并用固定样地数据分别对分类结果进行精度评价和对比分析.在整个分类过程中,用固定样地数据对分类训练区精度进行控制,以保证训练区的可靠性,降低主观因素引起的误差.结果表明:对于针叶林树种的分类,监督分类、专家分类和子像元分类的精度分别为82％、88％和91％.综上可得,子像元分类精度较监督分类和专家分类高,而且操作较专家分类简单,不需要其他先验知识的参与,尤其适用于对先验知识较少的原始针叶林树种进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤日		167	2057	23.0	35.0
2	王敏		33	225	8.0	14.0
3	王二丽		2	27	2.0	2.0
4	郭志英		2	27	2.0	2.0