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摘要:
提出从整体上考虑三角网格模TJ的简化误差的方法.该方法综合考虑了三角网格模型上所有采样点对误差的贡献,较以往方法只考虑最大误差更加准确.利用CUDA实现了高度并行化的网格模型简化误差计算算法.算法采用平均单元格来组织三角片,以便快速空间查询.同时设计了相应的数据结构,克服了CUDA没有指针、不能动态申请资源、尽量避免同步操作等问题.最后通过实验证明了本算法在速度和数据量上的优越性,并且阐述了GPU相对于CPU在高性能计算上的优点.
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文献信息
篇名 利用CUDA快速计算三角网格模型简化误差
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 三角网格 CUDA 简化误差 平均单元格 并行
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TP391
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武港山 南京大学软件新技术国家重点实验室 66 1172 20.0 31.0
2 唐杰 南京大学软件新技术国家重点实验室 35 330 10.0 16.0
3 张衡 南京大学软件新技术国家重点实验室 2 16 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三角网格
CUDA
简化误差
平均单元格
并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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