一种基于LDA和上下文摘要的Web人名消歧方法

• 作者: 朱巧明 李培峰 王英帅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人名消歧 LDA模型 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-15
• 分类号: TP393
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.004

摘要

针对人物搜索的核心问题Web人名消歧进行了研究.根据网页的主题相关性和名字上下文噪音小等特性,提出一种基于主题模型LDA和上下文摘要相结合的Web人名消歧方法.实验证明该方法比一般的聚类方法具有更加良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
3	王英帅	苏州大学计算机科学与技术学院	2	21	2.0	2.0