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摘要:
鉴于降水过程存在大量不确定性的特点,中长期降水预报一直是气象科学领域的一个难题.主要采用平滑处理消除异常值,对年降水量进行分级,建立滑动平均马尔可夫链预测模型.通过建立的预测模型,对南京市2009、2010年年降水量进行了试预测.结果表明,2009年预测值与实测值相对误差为2.17%,2010年预测值与实测值相对误差为3.09%,预测精度较高.同时,为弥补滑动平均马尔可夫链模型对极端年份无法预测准确的缺陷,利用灰色灾变系统,对南京市极端降水年份进行预测.两者结合能更好地完成南京市年降水量的预测工作.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫模型的南京市年降水量预测试验
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 滑动平均马尔可夫模型 年降水量 预测 灰色灾变系统
年,卷(期) 2011,(36) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 22415-22419
页数 分类号 P457.6
字数 4676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.36.084
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1 梅疏影 南京信息工程大学大气环境与工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑动平均马尔可夫模型
年降水量
预测
灰色灾变系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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