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摘要:
针对现有证据信任模型中普遍存在的局部信任度计算对门限值敏感度高及信任主体不能准确理解推荐信任度的含义等引起的模型性能下降问题,该文提出一种基于模糊修正的证据信任模型,一方面,通过采用模糊成员函数对信任评价进行加权处理,使得局部信任度随着门限值的变化而渐变变化,可以有效避免实质性突变的发生;另一方面,该文提出了一种推荐信任度修正算法使得推荐信任度的实际意义能够被信任主体准确理解,提高了信任度量的准确性.仿真实验表明,与已有证据信任模型相比,该文模型具有较强的抗干扰和抗攻击能力,能适用于各种动态环境中,同时在度量的精准度方面也有较大提高.
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文献信息
篇名 开放系统中一种基于模糊修正的证据信任模型
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信任评价 局部信任度 推荐信任度 D-S证据理论
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1930-1936
页数 分类号 TP393
字数 7481字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
2 张琨 南京理工大学计算机科学与技术学院 79 780 15.0 24.0
3 徐建 南京理工大学计算机科学与技术学院 62 241 8.0 12.0
7 蒋黎明 南京理工大学计算机科学与技术学院 12 172 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信任评价
局部信任度
推荐信任度
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导