数控机床热误差的智能补偿方式及应用

• 作者: 乐英高 任小洪 周天鹏 徐卫东 林健
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差 粗集理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 158-159
• 分类号: TH16|TG659|TP202
• 字数: 1551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.12.059

摘要

热变形误差是影响数控机床加工精度的重要因素之一,因此减少热变形误差对提高数控机床的加工精度至关重要.以HMC800A立式三轴数控加工中心为对象介绍了热变形误差的测量方法,采用粗集理论的属性简化来建立测温点和热变形误差之间的相关程度从而优化测温点,使输入数据更具合理.运用BP神经网络理论建立了机床热变形误差和温升之间的数学模型,进行研究分析.最后通过MATLAB仿真实验结果表明了补偿效果的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐英高	四川理工学院自动化与电子信息学院	19	184	8.0	13.0
2	任小洪	四川理工学院自动化与电子信息学院	41	342	11.0	15.0
3	徐卫东	四川理工学院自动化与电子信息学院	11	120	7.0	10.0
4	周天鹏	四川理工学院自动化与电子信息学院	9	115	7.0	9.0