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摘要:
集成学习/选择性集成是当前机器学习领域的研究热点,但是大部分发表的相关数据都是基于未公开的个人实验,这种模式一方面由于大量的重复工作而降低了研究工作的效率,另一方面也对集成学习走向实用化造成负面影响.本文从减轻研究工作中实验部分工作量、提升实验的可重复性、减少不同实验的结论差异和推动选择性集成技术走向实用化的角度出发,阐述了设计一个选择性集成研究和开发平台所需要考虑的问题以及系统的结构组成,并以EPP(Ensemble Pruning Platform)为例介绍了利用C++语言实现一个选择性集成开发平台的方法和关键流程.
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文献信息
篇名 选择性集成开发平台的设计与实现
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 集成学习 选择性集成 开发平台 C++
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 计算机体系结构与其它
研究方向 页码范围 1679-1683
页数 分类号 TP18
字数 5990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵强利 国防科技大学计算机学院 4 123 3.0 4.0
2 蒋艳凰 国防科技大学计算机学院 13 224 6.0 13.0
3 徐明 国防科技大学计算机学院 53 611 14.0 23.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
集成学习
选择性集成
开发平台
C++
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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83133
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