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一种改进的Snort系统模型
一种改进的Snort系统模型
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摘要：
针对Snort网络入侵检测系统的不足,该文提出了一种基于数据挖掘技术的Snort改进模型。该模型以Snort系统为基础,增加了异常检测模块,在进行规则匹配前,先筛选掉部分正常的数据,减少匹配次数,缩短系统的检测时间。
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文献信息
| 篇名 | 一种改进的Snort系统模型 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | SNORT 入侵检测 数据挖掘 | ||
| 年，卷（期） | 2011,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 3054-3055 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP393 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
SNORT
入侵检测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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