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摘要:
为了提高近似模式匹配算法在多次匹配情况下的效率,借鉴了文本快速过滤算法的思想,分析了平均情况下改进的动态规划算法(DP算法),并在此基础上设计实现了一种改进的DP算法,称为IMP-DP.该算法在匹配过程中,将上一次运算的结果存储起来,与上次相同的匹配可在原有成功匹配结果的基础上进行运算,忽略将不可能产生成功匹配的区域,只关注剩余的区域.由算法时间复杂性和实验对比分析结果表明,该算法在多次匹配情况下,效率远远高于其它算法,从而验证了该算法改进的有效性.
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文献信息
篇名 改进的近似模式匹配算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 模式匹配 近似模式匹配 动态规划 文本快速过滤 IMP-DP
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 1820-1823
页数 分类号 TP301
字数 4916字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽霞 华南农业大学信息学院人机交互研究中心 14 71 5.0 7.0
2 宋鸿陟 华南农业大学信息学院人机交互研究中心 32 159 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
近似模式匹配
动态规划
文本快速过滤
IMP-DP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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