基于词替代策略的LSA预处理研究

• 作者: 简艳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 词替代 潜在语义分析 同义词林
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 242-243,295
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.096

摘要

潜在语义分析(LSA)是一种扩展的向量空间模型,通过截断奇异值分解(TSVD)建立低维的词语对文档的潜在语义空间,达到信息抽取和去除"噪声"的目的.但是当文档集里的文档主题分布不均匀时,弱势主题会被当作"噪声"忽略掉.为减弱LSA对弱势主题的忽略,本文利用<同义词林>来计算词语的相似度,提出了一个基于词替代策略的潜在语义分析改进模型.实验表明,此模型能够更好的解决同义词、多义词问题,并且大大减弱对弱势特征的忽略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简艳	解放军信息工程大学电子技术学院信息安全系	2	13	1.0	2.0