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摘要:
纸浆洗涤过程是一个影响因素多、延时大的非线性过程.基于神经网络和最小二乘法建立了洗后浆残碱和首段黑液波美度的软测量模型,并从优质,高产,低耗三方面对洗涤过程进行了多目标优化.计算机仿真和现场数据比较表明,残碱和黑液波美度软测量模型预估性良好,多目标优化不仅保证了洗涤质量,并且大幅提高了纸浆洗涤系统的出浆量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 纸浆洗涤过程建模及多目标优化
来源期刊 中华纸业 学科 工学
关键词 纸浆洗涤过程 神经网络 最小二乘法 软测量 多目标优化
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 技术进步
研究方向 页码范围 14-18
页数 分类号 TS756|TS744
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9211.2011.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 陕西科技大学造纸工程学院 240 1092 15.0 22.0
5 侯顺利 陕西科技大学造纸工程学院 38 142 6.0 9.0
6 王孟效 34 164 7.0 10.0
7 单文娟 陕西科技大学造纸工程学院 9 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
纸浆洗涤过程
神经网络
最小二乘法
软测量
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华纸业
半月刊
1007-9211
37-1281/TS
大16开
山东省济南市工业南路101号
24-136
1979
chi
出版文献量(篇)
12064
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20290
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