时间序列分析及Monte Carlo方法在降水预报中的应用

• 作者: 刘派 卢文喜 曲武 杨磊磊
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列分析 蒙特卡洛 年降水量 预报 内蒙古五原县
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 108-112
• 分类号: X830
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2011.05.025

摘要

文章分别阐述了时间序列分析方法及Monte Carlo(蒙特卡洛)方法的基本原理和计算方法,并将其应用于降水预报的实例之中.时间序列分析是对降水资料进行观察、研究,用一定的数学方法建立预测模型,使时间序列向外延伸,从而获得序列的发展变化趋势,确定变量的预测值,精确的预报每一时段的降水量.蒙特卡洛方法是根据降水资料,提取研究区年降水量变化所蕴含的随机性和统计规律性,建立伪随机数与样品值的对应关系,从而对未来降水量进行预报,结果反映了预报时间内降水的总体特征,而不能精确到具体时间段.将这两种不同的方法用于同一地区年降水量的预报,对比结果,探其原因,分析其各自特点,进而得到更精确的预报值,对该地区水资源的研究有着重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学环境与资源学院	161	2069	23.0	38.0
2	刘派	吉林大学环境与资源学院	5	37	3.0	5.0
3	杨磊磊	吉林大学环境与资源学院	5	23	2.0	4.0
4	曲武	吉林大学环境与资源学院	2	18	2.0	2.0