基于文本挖掘的PMI日志分析研究

• 作者: 刘永富 陈永生
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 关联规则 Apriori PMI
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 应用奇葩
• 页码范围: 83-85
• 分类号: TP311
• 字数: 2509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.21.029

摘要

针对城轨交通的设备维护及检修，利用目前新兴的数据挖掘技术对日志进行关联分析，以期达到事故防患于未然的目的。介绍了关联规则的设计、算法的演示以及挖掘过程，并提出了一种改进算法，最后针对PMI日志做了相关分析研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永生	同济大学电子与信息工程学院	78	595	14.0	20.0
2	刘永富	同济大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0