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摘要:
针对手工构建本体工作量大、效率低以及更新维护困难等问题,文章提出了一种中文环境下多策略本体学习方法.使用统计分析和语义关联抽取术语,并利用构词模式发现分类关系,针对不同类型的非分类关系,分别采用句法模式、统计方法和基于规则方法,从而解决了现有本体学习方法对词典依赖性、处理中文效果差等问题.实验结果表明,该方法有较好地有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于多策略本体构建方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 本体学习 术语抽取 关系抽取 多策略
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 54-57,174
页数 分类号 TP391
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古凌岚 32 251 11.0 15.0
2 孙素云 20 161 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体学习
术语抽取
关系抽取
多策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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