珍稀植物细枝岩黄耆自适应群团抽样的比较研究

• 作者: 吕勇 朱光玉
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 乌兰布和沙漠 细枝岩黄耆 自适应群团抽样 Horvitz-Thompson估计量 Hansen-Hurwitz估计量
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 林学-调查报告
• 页码范围: 68-73
• 分类号: S757
• 字数: 5317字
• 语种: 中文

摘要

对于稀少、群团状总体的调查,自适应群团抽样(adaptive cluster sampling,简称ACS)被认为是一种有效的抽样方法.针对中国西部森林植被的集聚、稀少的分布特征,以乌兰布和沙漠边缘地区细枝岩黄耆株数密度为研究对象,进行6种抽样方法(简单放回随机抽样、简单不放回随机抽样、最初样本放回基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、最初样本不放回基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、最初样本放回基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS和最初样本不放回基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)的重复抽样模拟试验,并对模拟试验的结果进行了比较和分析,指出最初样本不放回基于Horvitz-Thompson估计量的自适应群团抽样的效果最佳,其均值估计相对误差为0.037％,均值方差估计为0.03571.研究结果有助于提高稀少、群团状森林资源的清查的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光玉	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	29	155	8.0	11.0
2	吕勇	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	82	584	14.0	19.0