基于神经网络的露天矿爆破参数优化研究

• 作者: 张飞天 王创业 韩万东
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破参数优化 神经网络 露天矿
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 57-59
• 分类号: TD235
• 字数: 2569字
• 语种: 中文

摘要

马家塔露天矿爆破效果不理想,大块率较高、炸药单耗偏高、残留根底现象严重.为解决这些问题,基于BP神经网络建立了露天矿爆破参数优化模型.采用该矿的实际爆破参数作为样本数据对模型进行了训练,通过实例数据的检验证明该模型具有较高的预测精度.经过现场试验和模型仿真分析,采用优化后的爆破参数进行了爆破,取得了较好的效果:大块率控制在2%以下,炸药单耗由0.41 kg/m3降为0.37 kg/m3,每延米炮孔爆破量由17 m3/m增加至23 m3/m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王创业		116	253	7.0	10.0
2	韩万东		44	207	6.0	12.0
3	张飞天		1	25	1.0	1.0