面向非合作目标识别的大规模类属超图建模

• 作者: Ecdwin Hancock 刘建军 夏胜平 宋锐 张乐峰 虞华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 类属超图 局部不变特征 属性图 尺度不变特征
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1399-1404
• 分类号: TP18
• 字数: 5471字
• 语种: 中文

摘要

针对大量不同成像条件下获得的多视图像,研究利用局部不变特征及其空间布局约束构建用于非合作目标识别的类属超图模型的方法.该方法首先将每一幅图像表示为使用选定的稳健SIFT特征构成的属性图,然后提出了一种属性图相似性传播聚类原理.在给定的F度量的约束下,利用该原理进行聚类,并根据熵函数最小化优化条件,可迭代得到特定目标属性图样本集合的最优聚类,进一步将所获得的聚类简化成以非冗余属性图作为节点的类属超图模型.本文用大量图像样本进行了试验测试.实验结果验证了模型的可扩展性和识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Ecdwin Hancock	英国约克大学计算机系	1	6	1.0	1.0