非协同目标识别技术的研究进展

• 作者: 梁丰
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非协同目标识别 数据融合 贝叶斯推理 证据理论 理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 1998-2003
• 分类号: TN959|TN97
• 字数: 5408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.12.025

摘要

非协同目标识别技术是识别领域研究的新课题,它通过处理侦测到的目标物理特征来实现对目标身份的识别.该技术可提供更全面、更完善的战场目标信息,有助于作战人员及时掌握战场态势、减少友军误伤.从目标识别的基础理论开始,介绍了几种适合非协同目标识别的融合方法及其改进措施,总结了目前非协同目标识别技术研究的主要进展,即采用基于统计推理的数据融合技术,对多个传感器侦测的目标特征信息进行处理,实现了对属性、类型、型号、作战意图及威胁程度等目标信息的判定和分析.同时,指出国外一些使用数据融合技术的武器装备已具备对多个非协同目标的识别能力和战场信息感知能力.最后,提出了今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁丰		2	4	1.0	2.0