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摘要:
针对多订单环境下的多资源配置问题,以总流程时间为优化目标,以多种资源为配置对象,综合考虑成本和时间因素,建立了该问题的数学模型;设计了精英保护遗传算法.最后以实例验证了该问题数学模型的正确性和求解算法的有效性.结果表明,最优解的加工资源相对分散,避免了由于个别加工资源使用频率过高而导致总流程时间的增加.
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文献信息
篇名 多订单环境下的多资源优化配置
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多资源 配置 遗传算法
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-20,121
页数 分类号 TH122|TP39
字数 6940字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 361 3453 31.0 39.0
2 杨明顺 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 123 774 13.0 22.0
3 高新勤 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 36 193 8.0 12.0
4 巴黎 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 11 102 4.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多资源
配置
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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