面向船载雷达图像的船只检测方法

• 作者: 丁献文 熊中敏 邹国良 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 船只检测 船载雷达 概率神经网络 恒虚警率
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 161-162
• 分类号: TP18
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.057

摘要

提出一种适用于船载雷达图像的船只检测方法,对相邻的多幅雷达图像进行叠加处理,采用概率神经网络模型估计海杂波雷达后向散射的概率分布,利用恒虚管率技术确定全局阈值,根据连通区域的大小去除虚警.使用X波段船载雷达图像序列对该方法进行检验,结果表明,利用该方法得到的船载雷达图像的船只检测精度可达89.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁献文	上海海洋大学数字海洋研究所	3	15	3.0	3.0
5	黄冬梅	上海海洋大学数字海洋研究所	110	578	11.0	18.0
6	邹国良	上海海洋大学数字海洋研究所	21	55	4.0	5.0
7	熊中敏	上海海洋大学数字海洋研究所	11	24	3.0	4.0